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雷达标定漫反射白板的分类主要有三种：角度反射白板、距离反射白板和频率反射白板。
角度反射白板是指在雷达标定过程中，使用一个具有特定角度的反射板来反射雷达波，通过调整反射板与雷达之间的角度，可以模拟出不同的入射角度，并进行标定。这种白板适用于需要模拟不同入射角度的雷达标定场景，如车辆雷达。
距离反射白板是指使用一个能够反射雷达波的白板，并通过将白板与雷达之间的距离进行调整，模拟出不同距离的目标物。这种白板适用于需要模拟不同距离的雷达标定场景，如航空雷达。
频率反射白板是指使用一个具有不同频率反射特性的白板，在雷达标定过程中，通过调整白板的频率反射特性，模拟出不同频率的目标物，从而进行标定。这种白板适用于需要模拟不同频率的雷达标定场景，如天气雷达。
综上所述，雷达标定漫反射白板的分类主要包括角度反射白板、距离反射白板和频率反射白板，它们分别用于模拟不同的入射角度、距离和频率，以满足不同雷达标定需求。

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近红外标准白板分为三种，分别为360、755和940nm。它们分别是根据不同波段的辐射进行定义的.分别对应的是可视对外的红色端口,也就是平常说的黑板;手持设备的无屏幕辅助时红光照明用的背景板及面部测量的要求。
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视觉标定是计算机图形学中一个重要的技术，用于确定摄像机内部和外部参数。漫反射白板是一种常用的测试表面之一,因其具有较高的反光率和均匀的纹理而受到广泛的应用.然而目前对于不同种类、尺寸的白板仍缺乏有效的分类方法以适应不同的应用场景需求
本文提出一种基于深度学习的图像分割算法对不同类型的白板的进行自动识别与归类：首先使用超像素生成器将待处理的图片分成若干个互不重叠的全域块；然后利用卷积神经网络对这些全域块的特征向量进行处理得到每个区域属于哪种类型的概率值;后根据似然估计法计算出模型训练损失函数并迭代优化使得化的目标函数的取值为即可获得的效果.。

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